5-2. Amazon Rekognition 사용자 지정 레이블 시작하기
https://developing-soosoo.tistory.com/61 에서 사용자 지정 레이블 (rekognition custom label) 사용하기 전 셋팅을 해봤는데요. 이어서 이제 본격적으로 시작해봅시다 !
- Step 1: Choose an example project
- Step 2: Train your model
- Step 3: Start your model
- Step 4: Analyze an image with your model
- Step 5: Stop your model
- Step 6: Next steps
이 단계에 맞춰 천천히 진행해봅시다
1. 프로젝트 생성하기
우선 Amazon Rekognition 메인페이지로 이동한 후, Use Custom Labels를 클릭합니다
https://console.aws.amazon.com/rekognition/home?region=us-east-1#/
Get started를 클릭해 시작해줍니다
* 이 때, 본인 해당 region을 클릭한 후 이동해주세요 !!
프로젝트 이름을 적어주시고 create project 를 클릭해줍니다
짠 ! 생성됐습니다! 이제 Create dataset을 클릭해 dataset을 만들어볼까요?
2. dataset 생성하기
1. bucket에 이미지 파일 업로드
dataset을 생성하기 위해선 셋팅할 때 생성한 버킷에 이미지 파일을 업로드 해줘야 합니다!
(폴더 만들기 -> 업로드)
2. S3 통해서 dataset 불러오기
S3 버킷에서 이미지 가져오기 클릭 -> 위치는 사진처럼 ' s3://버킷이름/datsets/폴더이름/ '
짠 !!!!! 이렇게 S3에 있는 이미지 파일들을 이용해 데이터 세트 생성이 됐습니당 ㅎㅅㅎ
3. 레이블 지정 시작하기
1. 레이블 추가
bounding box를 설정하기 전에 레이블을 추가해야합니다! (레이블은 해당 객체의 이름을 나타내기 때문에 레이블을 추가하고 학습시키고자 하는 레이블을 사진에서 bounding box로 설정해줘야 합니다)
2. bounding box 설정
레이블을 추가한 후, 이미지 파일들을 선택해 경계 상자를 그려줍니다.
3. 모델훈련 진행
경계상자를 다 그린 후 '모델훈련'을 진행해줍니다.
모델훈련은 시간이 꽤 걸리니 훈련이 완료될때까지 기다려주면 끝입니다 !
