1-2. AWS boto3 resource 와 client의 차이

* 이 포스팅은 https://developing-soosoo.tistory.com/49 과 연결된 포스팅입니다.

 

 

boto3로 S3를 불러올 때 boto3.resourece('s3')를 사용하기도, boto3.client('s3')를 사용하기도 합니다. 

이 둘의 차이점이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.  

 

Client

• low-level interface 
• botocore library에 있는 JSON service description으로 생성됩니다.
• botocore 패키지는 AWS CLI 뿐만 아니라 boto3와도 공유됩니다. 
  ( botocore 패키지는 AWS CLI와 boto3의 기초가 되는 라이브러리 입니다)

 

Boto3 Client 장점

• 실제 AWS API와 1대1로 맵핑된다
• 모든 AWS는 client에 의해 작동된다 

 

예제 코드

import boto3

s3=boto3.client('s3')
response=s3.list_buckets()

for bucket in response['Buckets']:
	print(f'{bucket["Name"]}')

client를 사용하면, service definition을 사용해 client를 만들기 위해 botocore를 사용합니다

 

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Resource

• client에 비해 higher-level abstraction
• botocore library에 있는 JSON resource description으로 생성됩니다. 
• 다양한 AWS와 상호작용하는 객체지향적 인터페이스를 제공합니다. 

 

resource instance 종류

• Identifiers
• Attributes
• Actions

 

예제 코드

- Identifiers 

import boto3

s3=boto3.resource('s3')

bucket=s3.Bucket(name="my_bucket") # Bucket 으로 접근
obj=s3.Object(bucket_name="my_bucket", key="test.py")

- Actions

import boto3

s3=boto3.resoure('s3')

obj=s3.Object(bucket_name="my_bucket", key="test.py") # Object로 바로 접근
response=obj.get()

 

 

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