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4-3. VirtualBox에 설치된 Ubuntu에서 웹캠 사용하기 * VirtualBox에 설치된 Ubuntu에서 웹캠(webcam) 사용하는 방법 - 멈춤보단 천천히라도 (tistory.com) 의 포스팅을 참고했습니다. Amazon Rekognition을 이용해 스트리밍 비디오를 분석하기 위해 지금까지 셋팅을 완료했는데요, 이 때 또 다른 문제점이 생겼습니다 ... Ubuntu를 virtual box로 진행하는 바람에 노트북에 내장되어 있는 카메라든 외부 디바이스든 Virtual box에 설치돼 있는 ubuntu에선 인식을 못한다는 점입니다.... 저처럼 Virtual box에 설치된 Ubuntu를 사용하는 분들은 이 포스팅을 참고하셔서 카메라를 사용해봅시다. 외부 디바이스를 사용하기 전에 우선 노트북 내장 카메라를 인식할 수 있도록 해볼게요! 1. VirtualB..
4-2. GStreamer 를 이용한 streaming video 셋팅 * https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/ko_kr/rekognition/latest/dg/streaming-using-gstreamer-plugin.html 를 바탕으로 작성했습니다 드디어 스트리밍 비디오를 분석하기 위한 초기 셋팅이 완료가 됐는데요, 장치 소스에서 미디어 입력에 액세스하려면 GStreamer를 설치해야 합니다. GStreamer란 ? 워크플로 파이프라인에서 미디어 소스와 처리 도구를 함께 연결하는 멀티미디어 프레임워크 소프트웨어입니다. 1. GStreamer 설치하기 CLI로 설치하기 $ gst-launch-1.0 videotestsrc ! autovideosink 이렇게 나오면 성공입니다 ! 2. Kinesis Video Streams 프로듀서 플러그인 설치 ..
4-1. AWS rekognition으로 streaming video 분석 전 셋팅 우선, kinesis 란? 1. 계정 설정 keep going 2. Kinesis 비디오 스트림 생성 (cli 이용) $ aws kinesisvideo create-stream --stream-name "MyKVStream" --data-retention-in-hours "24" { "StreamARN": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/MyKVSStream/123456789012" } 3. Kinesis 데이터 스트림 생성
4-0. ubuntu 환경에서 java 설치 (terminal 이용) * 이 포스팅은 https://developing-soosoo.tistory.com/52과 연결된 포스팅입니다 저번 포스팅에선 저장된 비디오를 이용한 Amazon Rekognition Video를 사용해봤는데요, 이번엔 스트리밍 비디오에서 Amazon Rekognition Video를 용해 얼굴을 감지하고 얼굴이 일치하는지 등 다양한 기능을 살펴볼 예정입니다. 이 때, 1. video를 사용하기 위해선 특정region을 사용해야 합니다. (저는 버지니아 region으로 설정했습니다) 2. aws java for SDK 를 사용해야 합니다. (java 설치가 필수입니다) Amazon Rekognition Video (streaming) 를 사용하기 위한 '환경설정을 하기 전에' 전제 조건이 되어야 하는 겁..
3-1. AWS Amazon S3에 저장된 rekognition 비디오 분석 (python) * 이 포스팅은 https://developing-soosoo.tistory.com/51 과 연결된 포스팅입니다 * Java 또는 Python으로 Amazon S3 버킷에 저장된 비디오 분석 (SDK) - Amazon Rekognition 를 바탕으로 작성했습니다 SDK 이용하기 (코드 예시) #Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. #PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) import boto3 imp..
3-0. AWS Amazon Rekognition Video 구성 (SNS, SQS) 지금까지 이미지 파일을 이용해서 Amazon Rekognition을 사용해봤습니다. 이젠 비디오 파일을 이용해서 Amazon Rekognition을 사용을 해보려고 하는데요! 비디오 파일을 이용하기 위해선 사용하기 전 구성해야 할 부분들이 있습니다. 꽤 복잡하니 주의하세유 1. AWS 계정 설정, IAM 사용자 생성 1단계: AWS 계정 설정 및 IAM 사용자 생성 - Amazon Rekognition 1단계: AWS 계정 설정 및 IAM 사용자 생성 - Amazon Rekognition 이 페이지에 작업이 필요하다는 점을 알려 주셔서 감사합니다. 실망시켜 드려 죄송합니다. 잠깐 시간을 내어 설명서를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 말씀해 주십시오. docs.aws.amazon.com 이 단계는 어떤 AW..
2. AWS Amazon Rekognition 입문 가이드 (이미지 작업하기) * 이 포스팅은 https://developing-soosoo.tistory.com/49 와 이어지는 포스팅입니다 * https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/rekognition/latest/dg/images.html 를 바탕으로 작성했습니다 * python을 이용합니다 지금까진 Amazon Rekognition을 사용하기 위한 준비 과정을 거쳤습니다. 이제부턴 정말로 Amazon Rekognition을 이용해 이미지를 작업해봅시다 ! 우선 Amazon Rekognition이 무엇인지 알아볼까요 Amazon Rekognition이란? Amazon Rekognition은 딥러닝 기술을 기반으로 하는 aws에서 제공하는 서비스로, 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 ..
1-2. AWS boto3 resource 와 client의 차이 * 이 포스팅은 https://developing-soosoo.tistory.com/49 과 연결된 포스팅입니다. boto3로 S3를 불러올 때 boto3.resourece('s3')를 사용하기도, boto3.client('s3')를 사용하기도 합니다. 이 둘의 차이점이 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. Client low-level interface botocore library에 있는 JSON service description으로 생성됩니다. botocore 패키지는 AWS CLI 뿐만 아니라 boto3와도 공유됩니다. ( botocore 패키지는 AWS CLI와 boto3의 기초가 되는 라이브러리 입니다) Boto3 Client 장점 실제 AWS API와 1대1로 맵핑된다 모든 AWS는 client..

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